Se hizo una pregunta muy inusual a los residentes de la UE en términos de si les gustaría ser controlados por inteligencia artificial. Una encuesta de científicos reveló tendencias interesantes.
Fue organizado por el Centro de Gobernanza del Cambio de IE University en Madrid. Los científicos descubrieron a qué conduciría tal reemplazo.
La mayoría de todo esto lo querrían los residentes de España (66%), Italia (59%) y Estonia (56%). Los residentes del Reino Unido (69%), los Países Bajos (56%), Alemania (54%) y los EE. UU. (60%) respondieron negativamente.
El Centro de Gestión del Cambio de IE University realizó un estudio similar hace dos años. En ese momento, solo el 25% de los europeos encuestados apoyaba el uso de inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones políticas.
Muchos investigadores llamaron la atención sobre la tendencia a disminuir la confianza en los políticos. En 2019, Cambridge University Press publicó un artículo en la European Political Science Review de un investigador de la Universidad de Zúrich, el politólogo Eri Berzu, que afirma que la desconfianza de la gente hacia los políticos se ha vuelto común en las democracias y se utiliza a menudo para explicar la política actual. desarrollos.
Investigadores del Pew Research Center (EE. UU.) Concluyeron que muchos ciudadanos ven la necesidad de reformar los sistemas políticos de sus países, independientemente del grado de satisfacción con el gobierno (los estudios se realizaron en 2019 y 2020).
La encuesta se realizó a finales del año pasado y participaron 4,1 mil ciudadanos de Estados Unidos, Francia, Alemania y Gran Bretaña. Los resultados de la encuesta de 2019 también indican un bajo nivel de confianza pública en los sistemas políticos: el 68% de los encuestados señaló que es muy importante restaurar el nivel de confianza pública en el gobierno federal.
Según algunos expertos, reemplazar a los políticos con sistemas de inteligencia artificial parece atractivo solo a primera vista, pero en realidad hay muchos problemas asociados con esto. Cualquier sistema que utilice el aprendizaje automático puede estar inicialmente sesgado, según la revista estadounidense IEEE Spectrum, publicada por el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos. El ejemplo cita casos en los que un sistema que revisa las solicitudes de préstamos puede rechazar a un cliente, explicando esta decisión por ingresos y edad, cuando en realidad se basa en la raza. Este sesgo puede ocurrir porque refleja la correlación en los datos que se utilizaron para entrenar a la IA.
En 2016, The Conversation, una red de medios científicos internacionales, publicó un artículo que preguntaba ¿qué decisión tomaría la inteligencia artificial cuando se enfrentara a un dilema moral? Los autores del artículo llegan a la conclusión de que incluso si hubiera un parlamento lleno de robots en el mundo, todavía necesitaría «una agencia con empleados activos que definieran los estándares éticos». Por lo tanto, el principal problema es que el robot debe programarse con un conjunto acordado de estándares éticos que le permitan emitir juicios adecuados.
The New York Times cita comentarios de expertos que trabajan con sistemas de inteligencia artificial y señala las decisiones sesgadas que toman los robots. La profesora de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford, Daphne Koller, citó el ejemplo de la radiología, cuando la inteligencia artificial analiza los rayos X y debe hacer un diagnóstico basado en datos de varios hospitales.
El peligro radica en que el algoritmo puede aprender a reconocer en qué hospital se creó la imagen, y si en algunos hospitales el porcentaje de fracturas es mucho mayor que en otros, entonces el diagnóstico no se basará en una imagen de rayos X , pero sobre la base de un conjunto de datos y del hospital en el que se realizó la exploración. Por tanto, el uso de inteligencia artificial en la toma de decisiones políticas puede crear ciertos problemas.
La mayoría de los políticos son negativos sobre la idea de automatizar su trabajo. «El trabajo del diputado no puede ser reemplazado por ninguna inteligencia artificial debido a que un diputado está obligado a expresar los estados de ánimo, las opiniones de todos sus votantes, comprender las tendencias de desarrollo del país y del mundo, hacer los ajustes oportunos todos los días, conocer la historia y la práctica de su carácter estatal, nacional «, dijo el dirigente del partido comunista. Al mismo tiempo, reconoció que la inteligencia artificial, como herramienta, puede ayudar a una persona.
Los expertos creen que es muy posible enseñarle a la máquina lo que están haciendo los parlamentarios, pero esto no tiene sentido.
“El problema es que incluso si asumimos hipotéticamente que actualmente tenemos una arquitectura cognitiva que se puede enseñar a escribir leyes, y hay un número suficiente de ejemplos de cómo escribir leyes, el proceso de aprendizaje de dicho sistema sería mucho más caro. que llevar a una persona, darle un sueldo y ponerlo a cargo de las funciones de un suplente ”, dice el Director de Ciencia y Tecnología de la Agencia de Inteligencia Artificial.
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